为什么组织部署客户服务聊天还是
首先(希望如此!)最重要的是，我们的目标是为客户提供一种方便、省力的方式来查找信息。这样做可以帮助组织同时取消另一个重要目标:缩放联络中心操作并且，通过扩展，控制成本。
因为它仍然是聊天禁令（根据Gartner Market Platforms指南，只有4％的企业部署了会话接口），潜在的上行有很大。聊天杂志例如，他估计聊天可以节省30％在客户支持服务费用。
如果他们按预期工作，那就是。
根据Gartner.“到2020年，由于缺乏既定知识管理（km）基金会，IT服务管理中的99％的人工智能（AI）举措将失败。”
知识管理与聊天禁止之间的关系
在客户启动的交互或查询之后，客户服务Chatbot通常通过询问问题或序列 - 缩小用户的意图来开始。为此，Chatbot使用自然语言处理来解析客户的查询，它用于使其自己的查询的信息独立知识管理解决方案（或知识库）用于正确的内容，答案或解决方案。
在前端，这种用户体验应该是一个无缝的无缝的人，使得通话或电子邮件给联络中心不必要。
为了有效地发挥这种能力，聊天机器人需要提供正确的内容。这使得一个组织的知识内容，更一般地说，它的知识管理策略，基础达到客户服务聊天禁令的功效。
不幸的是，这也是知识管理的一部分，常常被那些希望部署或改善聊天机器人体验的组织所忽视。
好公里组织和结构内容
良好的知识管理实践良好地创建有助于聊天的内容是一个有效的客户服务频道的内容。思考长期的PDF和静态常见问题解答分为离散，咬合的碎片。
有时被称为微囊，这些咬合的内容符合人类流程信息的方式 - 过程聊天旨在模仿并响应。它的声明km，帮助组织以这种方式为这些会话接口编写知识内容。
好的公里维持更好的聊天体验
为了始终如一地送入聊天禁止的内容，需要一种系统来持续捕获，重用和扩展组织的知识，以结构化和有效的方式。
通过这样的知识框架，聊天框架不仅可以将用户意图与确切的信息和内容匹配，而是继续扩展其可以执行的容量，因此随着运营速度升起的方式。
没有好的公里到位，一个组织的聊天人数有没有成为无生命的贝壳的风险，减少客户体验并有助于他们设计的非常可扩展性问题，以帮助改善改善。
在一天结束时，组织可以拥有世界上的所有知识内容;但没有良好的知识管理，聊天可能无法找到它。
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要了解有关知识管理与优越的Chatbot体验之间的联系，请查看我们的免费信息图。
