假设你是一家消费品制造商，市场上有数百种电器。每天，世界各地的客户来到您的网站，并使用搜索栏寻找答案、解决方案和信息。
你不知道的是，一个搜索趋势正在围绕你的旗舰产品出现，这表明大量的客户在客户旅程的同一点上遇到了这个产品的问题。好的知道了!
问题是,如何你应该知道吗?这就是用户情感分析的巨大潜力。
如何使用
用户情绪分析如何帮助你将这些点联系起来
虽然用户情感分析不是一个新概念，但在今天这个所谓的客户体验时代，它比以往任何时候都更有益。现代网站搜索体验，机器学习和人工智能的结合分析是否有新的、强有力的见解为什么客户使用你的网站搜索。
什么是他们的意图在给定的搜索之后?他们需要什么?他们在哪里挣扎?
搜索词是积极的，消极的还是中性的?
这种用户情绪数据现在可以被收集、组织和分析成报告，以帮助组织揭示关于其客户体验缺陷的可操作结论。然后这些组织就有了数据支持的改进，这些改进有可能极大地影响客户的生命周期价值。
例如，这些组织可以:
- 在不同的受众或产品中确定共同的主题．例如，上面提到的消费品制造商可能会发现，负面搜索围绕着他们在欧洲市场的旗舰消费者模型之一的建立过程聚集。
- 量化整个过程中客户最困难的部分并根据摩擦最严重的原因优先进行改进。例如，围绕保修索赔过程的大量负面搜索可能表明，这个“接触点”值得进一步审查。
- 使用数据来指导内容改进的战略计划基于情感分析所揭示的任何差距、缺陷或不准确。
利用MindTouch智能搜索来挖掘用户情感
用户情绪分析是MindTouch搜索洞察报告为所有运行最新版本的MindTouch的客户。通过机器学习模型的应用，受到数十亿应用于在线搜索查询和评论的人类互动的影响，MindTouch可以提供强大的功能洞察用户情绪．
- 人们在搜索什么，为什么?
- 给定的搜索分组背后的意图是什么?
- 根据用户情绪数据，在这一过程中，人们最纠结的是哪里?
这些都是MindTouch智能搜索可以帮助解锁的洞察力。
